Los ejecutivos de McKinsey y General Catalyst dicen que la era de “aprender una vez, trabajar para siempre” ha terminado

Si hay un punto de acuerdo entre los oradores principales de CES 2026 es que la IA está remodelando la tecnología a una velocidad y escala diferentes a cualquier revolución tecnológica anterior.

En una grabación en vivo el martes del podcast All-In, el copresentador Jason Calacanis entrevistó a Bob Sternfels, socio director global de McKinsey & Company, y a Hemant Taneja, director ejecutivo de General Catalyst. Su debate se centró en cómo la IA está transformando las estrategias de inversión y la fuerza laboral.

«El mundo ha cambiado completamente», dijo Taneja sobre el crecimiento sin precedentes de las empresas de inteligencia artificial. Señaló que, si bien Stripe tardó unos doce años en alcanzar una valoración de 100.000 millones de dólares, Anthropic, otra empresa de la cartera de General Catalyst, pasó de una valoración de 60.000 millones de dólares el año pasado a «unos pocos cientos de miles de millones de dólares» este año.

Taneja cree que estamos a punto de ver una nueva ola de empresas multimillonarias. «Esa no es una idea imposible con Anthropic, OpenAI y algunos otros», dijo.

Calacanis les preguntó qué impulsa este crecimiento explosivo. Según Sternfels de McKinsey, mientras muchas empresas están probando productos de IA, las empresas no tecnológicas siguen sin estar seguras de su adopción total. Sternfels dice que la pregunta que los consultores de McKinsey escuchan a menudo de los directores ejecutivos es: «¿Estoy escuchando a mi director financiero o a mi CIO?»

Los directores financieros, que ven poco retorno de sus inversiones, piden un retraso en la implementación. Mientras tanto, los CIO afirman que es una «locura» no adoptar la IA porque «nos perturbará», dijo Sternfels.

Otra preocupación importante es la forma en que la IA está remodelando la fuerza laboral. “Algunas personas miran la IA y tienen miedo”, dijo Calacanis, preocupado de que la IA pueda reemplazar los trabajos de nivel inicial que tradicionalmente ocupan los recién graduados universitarios. Pidió consejo a Sternfels y Taneja sobre lo que deberían hacer los jóvenes en este nuevo panorama.

Sternfels dijo que si bien los modelos de IA pueden manejar muchas tareas, el buen juicio y la creatividad siguen siendo las habilidades esenciales que las personas deben aprender para tener éxito en un mundo infundido por la IA.

Mientras tanto, Taneja argumentó que la gente debe reconocer que “capacitar y mejorar las habilidades” será un esfuerzo de por vida. “La idea de que tenemos que aprender durante 22 años y luego trabajar durante 40 años está rota”, afirmó.

Calacanis estuvo de acuerdo en que en un mundo donde se necesita menos tiempo para crear un agente de IA que para capacitar a un nuevo empleado, las personas necesitan encontrar formas de seguir siendo relevantes. “Para destacar, hay que mostrar determinación, determinación y pasión”, dijo.

Sternfels dejó entrever ese futuro. Si bien espera que McKinsey tenga tantos agentes de IA «personalizados» como empleados para fines de 2026, señaló que la fuerza laboral no necesariamente disminuirá. En cambio, la empresa cambia su composición; el número de empleados que trabajan directamente con los clientes aumenta en un 25%, mientras que los roles administrativos se reducen en el mismo porcentaje.